Поддержать TUT.BY
143 дня за решеткой. Катерина Борисевич
Коронавирус: свежие цифры
  1. Прокурор: Протесты в Беларуси начались и из-за блогеров из Бреста. Обвиняемых лишили слова в суде
  2. «Чем ниже спускаешься, тем больше горя». Жители домов над «Октябрьской» — о теракте в метро и фото, сделанных сразу после взрыва
  3. Автозадачка на выходные. Простая ситуация на перекрестке, но мало кто справится
  4. «У Лукашенко нет опоры в госаппарате». Латушко рассказал про новые санкции и транзит власти
  5. Полчаса процедуры, два дня страданий. Как я сделала прививку от коронавируса
  6. СМИ опубликовали разговоры подозреваемого по делу MH17 в день трагедии
  7. История одного фото. Как машинист метро и его коллеги помогали пассажирам после взрыва 11 апреля 2011 года
  8. Глава Минска задумался об отказе от участков под паркинги у МКАД. И вот почему он прав
  9. Оценивает по походке. История бывшего балетмейстера, который в 74 года работает фитнес-тренером
  10. «Радость — лучшее лекарство». Витебский бизнесмен начал рисовать 3 года назад, когда заболел раком
  11. Как не пропустить рак легкого? Главное о здоровье за неделю
  12. Врач объясняет, откуда берется шум в ушах и как от него избавиться
  13. Владимир Макей: «Сегодня никто не спорит, что Александр Лукашенко выиграл выборы»
  14. Топ-10 самых популярных подержанных авто в стране. Какие на них цены?
  15. Крупных промышленных должников собрались оздоравливать через спецагентство
  16. С осторожным оптимизмом. Как безвизовый Гродно, потерявший туристов и деньги, ждет новый сезон
  17. За сутки в Беларуси зарегистрировано 1175 новых случаев COVID-19
  18. «Джинн злобно загоняется в бутылку». Большое интервью с многолетним журналистом президентского пула
  19. Роман одного из самых известных белорусских писателей отправили на экспертизу
  20. Пассажиры автобуса, которых не пустили в Украину из-за поддельных ПЦР-тестов, рассказали подробности
  21. Я живу в 25 км от центра Европы. Как семья на хуторе в глуши среди леса делает сыры по рецептам ВКЛ
  22. Какие курсы доллара и евро установили обменники на выходные
  23. 15 жертв, более 400 пострадавших. 10 лет назад произошел теракт в минском метро
  24. «Семь лет врачи думали, что симулирую». История Анжелики, которая больна дистрофической миотонией
  25. «Письма Шрёдингера» и рассказы в неволе. Максим Знак в заключении написал более сотни произведений
  26. «Этот магазин для всех». В Минске открывается гастромаркет FishFood, где закупаются рестораны
  27. БАТЭ в скандальном матче сумел уйти от поражения, «Шахтер» на 4 очка оторвался от преследователей
  28. «Запретили пить, курить и заниматься музыкой. Он спросил, зачем тогда жить». Вышла биография культового белорусского музыканта
  29. Референдум в Кыргызстане: страна становится президентской республикой
  30. Закроем наши посольства там, где они не приносят отдачи? С кем мы успешно торгуем, а с кем — просто дружим


Наглядная разметка снимка, иллюстрирующая правило третей. Фото пользователя Moondigger с сайта wikipedia.org
Наглядная разметка снимка, иллюстрирующая правило третей. Фото пользователя Moondigger с сайта wikipedia.org
Исследователи научили робота получать фотографии, качество которых сравнимо с качеством снимков, которые получают люди. Свою работу ученые представят на конференции, посвященной изучению искусственного интеллекта, которая пройдет в Барселоне. Коротко результаты авторов приводит New Scientist.


Специалисты работали с человекоподобным роботом NAO, который оснащен ручной камерой. Ученые "заставили" машину выучить два базовых правила фотографии - правило третей и правило золотого сечения. Первое правило подразумевает, что кадр мысленно делится на три части как по вертикали, так и по горизонтали, и самые интересные детали снимка должны располагаться на пересечении прямых. Правило золотого сечения гласит, что линия горизонта делит снимок на две неравные части так, чтобы меньшая часть относилась к большей так же, как большая часть к целому изображению.
 
Также исследователи "научили" робота оценивать качество полученных фотографий. Для этого они загрузили в память машины снимки с фотосайта, качество которых оценивали люди (ученые "скормили" NAO по десять процентов лучших и худших снимков из имеющихся 60 тысяч фотографий). Проанализировав загруженные снимки, робот запомнил, каковы должны быть резкость, освещенность, цветовой баланс и другие характеристики хороших фотографий.
 
В итоге NAO получал снимки окрестностей, оценивал их и, если результат не удовлетворял критериям качества, повторно производил съемку.
 
Авторы отмечают, что до сих пор большинство фотографов-роботов были запрограммированы получать снимки людей. В отличие от них NAO может фотографировать пейзажи. Однако другие специалисты полагают, что сделанные роботом фотографии все же далеки от совершенства, так как NAO не умеет определять интересные детали в окружающем пейзаже, чтобы акцентировать на них внимание в снимках.
-25%
-20%
-10%
-30%
-50%
-50%
-30%
-20%