Поддержать TUT.BY
141 день за решеткой. Катерина Борисевич
Коронавирус: свежие цифры
  1. МВД прокомментировало жалобы на условия в ИВС на Окрестина и в Жодино и показало видео из изолятора
  2. За прошлый год белорусов стало меньше на 60 тысяч
  3. Глава Минска задумался об отказе от участков под паркинги у МКАД. И вот почему он прав
  4. «Радость — лучшее лекарство». Витебский бизнесмен начал рисовать 3 года назад, когда заболел раком
  5. Последняя официальная статистика по коронавирусу в Беларуси: за сутки умерло 10 человек
  6. «У Лукашенко нет опоры в госаппарате». Латушко рассказал про новые санкции и транзит власти
  7. «Затеял игру в президентство». В суде над Бабарико допросили свидетеля в наручниках и озвучили жалобы
  8. Оценивает по походке. История бывшего балетмейстера, который в 74 года работает фитнес-тренером
  9. «Папа сказал: «Будешь делить имущество — ты мне не дочь. Я крысу не растил». Интервью с Таис Рыбакиной
  10. Прокурор: Протесты в Беларуси начались и из-за блогеров из Бреста. Обвиняемых лишили слова в суде
  11. В Мингорисполком подана заявка на проведение «Чернобыльского шляха»
  12. Пассажиры автобуса, которых не пустили в Украину из-за поддельных ПЦР-тестов, рассказали подробности
  13. Умер муж королевы Великобритании принц Филипп. Ему было 99 лет
  14. «Джинн злобно загоняется в бутылку». Большое интервью с многолетним журналистом президентского пула
  15. Топ-10 самых популярных подержанных авто в стране. Какие на них цены?
  16. «Этот магазин для всех». В Минске открывается гастромаркет FishFood, где закупаются рестораны
  17. В Беларуси не хватает более 2 тысяч врачей и столько же — медсестер. В Минтруда рассказали про дефицит специалистов
  18. С осторожным оптимизмом. Как безвизовый Гродно, потерявший туристов и деньги, ждет новый сезон
  19. Какие курсы доллара и евро установили обменники на выходные
  20. История одного фото. Как машинист метро и его коллеги помогали пассажирам после взрыва 11 апреля 2011 года
  21. «Не надо изобретать велосипед». Минский архитектор показал, как выглядит его загородный дом
  22. В Беларуси хотят разрешить создавать партии только постоянно проживающим в стране гражданам
  23. В Украину не пустили автобус из Беларуси: у всех 35 пассажиров — поддельные справки о ПЦР-тестах
  24. «Больше 1000 долларов за две недели». Бухгалтер на пенсии открыла онлайн-школу и учит печь хлеб
  25. Доски стали «золотыми»: пиломатериалы подорожали в два раза. Разбираемся, что происходит
  26. Роман одного из самых известных белорусских писателей отправили на экспертизу
  27. Закроем наши посольства там, где они не приносят отдачи? С кем мы успешно торгуем, а с кем — просто дружим
  28. Полчаса процедуры, два дня страданий. Как я сделала прививку от коронавируса
  29. Налоговики создадут «супербазу» доходов населения. Какую информацию включат в нее
  30. Врач объясняет, откуда берется шум в ушах и как от него избавиться


Американские исследователи говорят о создании прототипа суперкомпьютерной системы, которая в буквальном смысле слова способна предсказать революции и различные социально-экономические кризисы. Новая система "питается" газетными статьями, новостными лентами и другими источниками информации, выделяя основные тренды и отслеживая их развитие.
 
Ученые провели эксперимент с новой системой, когда ей были предложены миллионы статей и новостных сообщений, опубликованных перед революциями в Ливии и Египте и система достаточно точно предсказала исход событий, который совпал с реальными событиями. Авторы разработки говорят, что хотя система проводила анализ ретроспективно, те же процессы можно использовать для предсказания конфликтов будущего.
 
Также исследователи попытались при помощи системы прогнозов установить на базе газетных публикаций вероятное (с точки зрения компьютера) местоположение Усамы Бен Ладена еще до того, как террорист был уничтожен.
 
Калев Литару из Университета Иллинойса рассказывает, что новая система черпает информацию из разных источников, в частности Open Source Centre, поддерживаемого правительством США, мировых лент BBC Monitoring, данных информационных агентств и различных газет, таких как New York Times. В предложенный системе архив насчитывал более 100 млн статей, первые из которых датированы 1945 годом.
 
Система анализировала статьи по двум основным типам информации: настроение - представляет ли собой статья хорошую новость или плохую, а также расположение - конкретное место, о котором идет рассказ в статье. Для определения настроения система ищет ключевые слова, такие как "ужас", "трагедия", "горе", "недовольство" и другие. Система определения места представляет собой геокодирование с привязкой к географической карте.
 
В результате анализа сюжета создается сеть взаимосвязей с более чем 100 триллионами внутренних связей и отношений.
 
Полученный массив "сырых" данных был проанализирован при помощи суперкомпьютера SGI Altrix Nautilus, работающего в Университете штата Теннесси. Машина состоит из 1024 процессоров Xeon и имеет суммарную мощность в 8,2 терафлоп/сек.
 
Авторы системы говорят, что их модель компьютерного анализа предназначена для того, чтобы предостеречь от крупных негативных событий, основанных на ухудшении настроений. Однако нынешняя версия модели работает только с теми событиями, которые уже произошли. Сейчас исследователи работают над адаптацией системы для работы в реальном времени, оснастив ее элементом предвидения. Технически, это можно будет сравнить с экономическим или биржевым прогнозированием.
 
"Я бы сравнил такую систему с прогнозом погоды, она не совершенна, но все же лучше, чем простое угадывание", - говорит он.
-30%
-15%
-30%
-30%
-30%
-20%
-30%