Подпишитесь на нашу ежедневную рассылку с новыми материалами

Гаджеты


Американская газета The Washington Post запустила прототип приложения Truth Teller, которое предназначено для проверки достоверности фактов в публичных выступлениях и комментариях политиков, говорится в сообщении на сайте фонда Knight Foundation, который финансирует проект.



Приложение Truth Teller (с англ. - "Говорящий правду") основано на нескольких технологиях, в том числе ПО для распознавания речи и перевода ее в текст Microsoft Audio Video indexing service (MAVIS). По замыслу разработчиков, программа сможет переводить аудиоряд выступления в текст в реальном времени, сопоставлять этот текст с базой фактов и таким образом выявлять попытки дезинформации публики в выступлениях политиков.

Разработка программы началась в прошлом году, когда Washington Post получила грант на 50 тысяч долларов от фонда Knight Foundation, сообщает сайт Journalism.co.uk. Прототип приложения уже доступен в специальном разделе газеты - пользователи могут увидеть видеозаписи выступления американских политиков, транскрипт их речи, а также просмотреть вкладку с результатами проверки выступления на достоверность.

Полноценную версию программы планируется создать за три месяца. "Ключевым фактором успеха проекта является создание авторитетной базы данных. Наша цель - идентифицировать ложную информацию, а не плодить ее", - отмечает продюсер электронного контента Washington Post Кори Хайк (Cory Haik). Прототип Truth Teller способен проверять выступления относительно базы данных газеты о налоговом законодательстве.

Задача анализа речи и, в частности, публичных выступлений в реальном времени является непростой даже для современных технологий. Так, автоматизированная система, подобная Truth Teller, может испытывать затруднения при проверке иносказаний и субъективных высказываний. В число других проектов, направленных на проверку достоверности фактов в выступлениях политиков, входят Truth Goggles и Politifact. 
Нужные услуги в нужный момент
{banner_819}{banner_825}
-50%
-20%
-70%
-20%
-25%
-15%
-20%
-25%
-21%