Британский математик Стивен Вольфрам представил проект The Wolfram Language Image Identification, который может определять объект, изображенный на фотографии.



По словам математика, работа этого ресурса основана на нейронных сетях. При загрузке фотографии, изображение разбивается на несколько слоев. Сначала определяется яркость и цвет отдельных пикселей, после чего они объединяются вместе для формирования краев и теней объекта. В заключительном этапе сеть вновь собирает изображение, чтобы определить мелкие детали предмета.

В настоящий момент ресурс может различать около 10 тысяч объектов, однако в будущем число известных предметов может увеличиться на порядок благодаря способности сервиса к самообучению.

42.TUT.BY попытался определить несколько предметов, которые можно легко найти в любом офисе.
Изображение: TUT.BY
Автоматическая ручка превратилась в скальпель
Изображение: TUT.BY
Будильник был угадан верно
Изображение: TUT.BY
iPhone элегантно трансформировался во внешнюю батарею
Изображение: TUT.BY
Ключ от машины стал простым адаптером
Изображение: TUT.BY
Монитор превратился в полноценный лэптоп
Изображение: TUT.BY
Кружка была угадана верно
Изображение: TUT.BY
Бюджетный смартфон, по мнению сервиса, стал визитницей.
Изображение: TUT.BY
При желании пользователи могут помогать в обучении сервиса, ставя оценку и поправляя ошибки в определении предметов.

The Wolfram Language Image Identification — не единственный сервис, пытающийся определить содержание изображений. Google представил Goggles, Amazon — технологию Firefly, а Yahoo добавил такую функцию в  фотоприложение Flickr.

Оригинальнее всех поступила Microsoft, представив сервис для определения возраста персонажа на фотографии.
{banner_819}{banner_825}
-15%
-46%
-10%
-15%
-30%
-20%
-30%
-20%