• В Беларуси
  • Наука
  • Интернет и связь
  • Гаджеты
  • Игры
  • Оружие
  • Архив новостей
    ПНВТСРЧТПТСБВС


Исследовательская группа из Стэнфордского университета разработала алгоритм на базе искусственного интеллекта, который в 90% случаев верно предсказал смерть пациентов в течение ближайшего года. Препринт исследования опубликован на площадке arXiv.org, кратко о нем рассказывает Gizmodo.

Фото: pixabay.com
Фото: pixabay.com

Прогнозировать смертность трудно. Медикам приходится учитывать множество факторов: возраст пациента, его семейную историю, реакцию на лекарства и природу заболевания. Иногда врачи оказываются правы в прогнозах, а иногда могут ошибиться на несколько месяцев, а то и лет.

Из-за этого сложно подобрать правильный уход за пациентами. Тех, кому осталось жить не больше года, обычно помещают в паллиативные отделения -— там стараются облегчить последние дни и оказать психологическую и моральную поддержку. Однако те, кто попал в паллиативное отделение слишком поздно, могут не получить этого ухода. А те, кто попал туда слишком рано, оказывают лишнюю нагрузку на систему здравоохранения.

Команда из Стэнфордского университета разработала систему на базе искусственного интеллекта. Алгоритм предсказания смерти использует «глубокое обучение»: нейронная сеть обучилась на большом количестве данных. В систему загрузили 160 тысяч электронных медицинских записей о пациентах местных больниц, включая все подробности о диагнозе, лечении и его результате. Алгоритму поставили задачу определять вероятность смерти в течение ближайших 3−12 месяцев.

После работу «предсказателя» проверили на 40 тысячах других записей, исход лечения которых был известен. Алгоритм верно определил приближавшуюся смерть в 9 из 10 случаев. Примерно 95% пациентов, вероятность смерти которых была отмечена как низкая, действительно проживали дольше года.

Разработчики отмечают, что алгоритм не предназначен для замены врачей, но даст им инструмент для повышения точности прогнозов. К тому же искусственный интеллект не способен объяснить свой прогноз и назвать причины той или иной оценки.

Читайте также:

Наука о смерти: что мы знаем о последних секундах жизни и том, что происходит после

Хотите быть здоровым? Раз в неделю наш редактор будет присылать лучшие советы врачей и новости медицины
Пожалуйста, укажите правильный e-mail
{banner_819}{banner_825}
-10%
-25%
-7%
-22%
-10%
-20%
-30%
-15%
-25%
0065385