• В Беларуси
  • Наука
  • Интернет и связь
  • Гаджеты
  • Игры
  • Оружие
  • Архив новостей
    ПНВТСРЧТПТСБВС


В последние годы компьютерное зрение значительно улучшилось, но искусственный интеллект по-прежнему может серьезно ошибаться. The Verge собрал примеры того, как ИИ не может опознать увиденное на фото.

Сверху вниз и слева направо: эти изображения ошибочно идентифицируются как «цифровые часы», «маяк», «орган», «шприц», «тукан», «персидский кот».

Чтобы показать, как компьютерное зрение может совершать ошибки, группа исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, Вашингтонского университета и Чикагского университета создала набор данных примерно из 7500 изображений. Они протестировали ряд систем машинного зрения на этих фото и обнаружили, что точность ИИ упала на целых 90%, а в некоторых случаях программное обеспечение может идентифицировать только два или три процента изображений.

Ниже — некоторые из примеров.

Жуки на листе ошибочно идентифицированы как «кораблекрушение»
Кукуруза, по мнению ИИ, стала божьими коровками
Фото с вечеринки стало «факелом»
По мнению ИИ, тут катаются на картинге
А это — «бильярдный стол»

А на этих четырех фото стрекоз ИИ видит (слева направо) скунса, банан, морского льва и варежку.

Некоторые исследования показывают, что вместо того, чтобы рассматривать изображения в целом, учитывая общую форму и содержание, алгоритмы фокусируются на конкретных текстурах и деталях. И полученные результаты это подтверждают.

{banner_819}{banner_825}
-10%
-20%
-50%
-30%
-23%
-50%
-30%
-45%
-25%
0065385